Agente de atención con escalamiento
consultar conocimiento, registrar la conversación y derivar excepciones con contexto completo.
Agentes de IA para procesos
Curso de IA Agéntica y Agentes de Inteligencia Artificial
Diseñá agentes que comprendan objetivos, consulten información, utilicen herramientas y ejecuten pasos bajo reglas de control y supervisión humana.
Curso 100% personalizadoMás de 30 años de experienciaOnline, presencial o híbridoSin conocimientos previos
ConsultarDe responder a ejecutar
Entender qué convierte a una IA en un agente
Un chatbot responde; un agente puede planificar, consultar fuentes, utilizar herramientas y avanzar por una secuencia de acciones. Esa diferencia amplía las posibilidades, pero también los riesgos operativos y la necesidad de gobernanza.
El curso permite modelar un proceso antes de automatizarlo: eventos de inicio, decisiones, permisos, datos, excepciones, controles y condiciones de cierre.
Cada edición de IA Agéntica y Agentes de Inteligencia Artificial se personaliza según los procesos, objetivos y nivel de experiencia de los participantes. Los ejercicios priorizan Asistentes internos y Preparación de entregables, junto con otros casos propios de la organización. La capacitación está dictada por profesionales con más de 30 años de experiencia en transformación digital, desarrollo e implementación de tecnología para empresas.
Casos de uso específicos de IA Agéntica y Agentes de Inteligencia Artificial
- Asistentes internos: responder sobre políticas, productos o procedimientos utilizando conocimiento autorizado.
- Preparación de entregables: reunir antecedentes, analizar archivos y producir borradores siguiendo una secuencia definida.
- Seguimiento de procesos: detectar estados, solicitar datos faltantes y preparar próximos pasos para revisión.
- Uso coordinado de herramientas: conectar correo, CRM, documentos, calendarios o sistemas mediante APIs y MCP.
- Orquestación con supervisión: ejecutar acciones de bajo riesgo y escalar excepciones o decisiones sensibles a una persona.
Para quién está diseñado este programa
Responsables de procesos, tecnología, operaciones, administración y transformación digital que necesitan evaluar o diseñar agentes con controles claros.
Herramientas y recursos del curso
ChatGPTClaudeGeminiMCPAPIsBases de conocimiento
Nivel inicial/intermedio
Programa inicial e intermedio de IA Agéntica y Agentes de Inteligencia Artificial
IA generativa, asistentes y agentes
Diferencias entre conversación, automatización, razonamiento por pasos, uso de herramientas y autonomía operativa.
Diferencias entre conversación, automatización, razonamiento por pasos, uso de herramientas y autonomía operativa.
Anatomía de un agente
Objetivo, instrucciones, contexto, memoria, herramientas, permisos, estado, eventos y condiciones de finalización.
Objetivo, instrucciones, contexto, memoria, herramientas, permisos, estado, eventos y condiciones de finalización.
Modelado del proceso y sus excepciones
Tareas, decisiones, dependencias, datos faltantes, rutas alternativas y puntos donde debe intervenir una persona.
Tareas, decisiones, dependencias, datos faltantes, rutas alternativas y puntos donde debe intervenir una persona.
Conexión con datos y sistemas
RAG, APIs, MCP, CRM, ERP, correo, documentos y bases de datos; alcance y permisos de cada integración.
RAG, APIs, MCP, CRM, ERP, correo, documentos y bases de datos; alcance y permisos de cada integración.
Evaluación, observabilidad y costos
Pruebas, trazas, métricas, consumo de tokens, latencia, errores recurrentes y comparación con la ejecución manual.
Pruebas, trazas, métricas, consumo de tokens, latencia, errores recurrentes y comparación con la ejecución manual.
Seguridad y gobierno de agentes
Principio de mínimo privilegio, aprobaciones, registros, protección de datos y límites para acciones irreversibles.
Principio de mínimo privilegio, aprobaciones, registros, protección de datos y límites para acciones irreversibles.
Nivel avanzado
Construcción y gobierno de agentes en producción
El nivel avanzado pasa del mapa conceptual a una arquitectura operativa: herramientas tipadas, memoria controlada, orquestación, ejecución por eventos, trazas y evaluación continua de cada recorrido.
Agents SDKMCPAPIs y webhooksComputer useObservabilidadGuardrails
Programa técnico avanzado
Arquitectura de un runtime agéntico
Bucle de ejecución, estado, memoria de corto y largo plazo, límites de pasos, condiciones de cierre y recuperación ante fallas.
Bucle de ejecución, estado, memoria de corto y largo plazo, límites de pasos, condiciones de cierre y recuperación ante fallas.
Herramientas, APIs y contratos
Function calling, esquemas, autenticación, idempotencia, webhooks y manejo explícito de errores al conectar CRM, ERP, correo o bases.
Function calling, esquemas, autenticación, idempotencia, webhooks y manejo explícito de errores al conectar CRM, ERP, correo o bases.
Skills, plugins y servidores MCP
Creación de capacidades reutilizables, recursos, prompts, conectores remotos y separación entre instrucciones, conocimiento y acciones.
Creación de capacidades reutilizables, recursos, prompts, conectores remotos y separación entre instrucciones, conocimiento y acciones.
Orquestación, subagentes y handoffs
Enrutamiento por especialidad, delegación acotada, contexto compartido, concurrencia y criterios para preferir un flujo determinístico.
Enrutamiento por especialidad, delegación acotada, contexto compartido, concurrencia y criterios para preferir un flujo determinístico.
Computer use con aprobación humana
Automatización de aplicaciones sin API, entornos aislados, listas permitidas, capturas, confirmaciones y prevención de acciones irreversibles.
Automatización de aplicaciones sin API, entornos aislados, listas permitidas, capturas, confirmaciones y prevención de acciones irreversibles.
Evals, trazas y defensa en profundidad
Pruebas de trayectorias, ataques de prompt, exfiltración, permisos mínimos, métricas de éxito, alertas, rollback y análisis de costos.
Pruebas de trayectorias, ataques de prompt, exfiltración, permisos mínimos, métricas de éxito, alertas, rollback y análisis de costos.
Casos avanzados propios de IA Agéntica y Agentes de Inteligencia Artificial
Agente operativo conectado
leer eventos, actualizar un sistema por API y pedir aprobación para cambios sensibles.
Equipo de subagentes
separar investigación, análisis y control final con responsabilidades observables.
Automatización de aplicación heredada
usar computer use en un entorno restringido cuando la aplicación no ofrece integración.
Resultado del nivel avanzado
Un prototipo agéntico instrumentado, con contratos de herramientas, permisos, evaluaciones y un plan seguro de despliegue.
Diseño controlado
Construir el agente desde el proceso y no desde la moda
1. Mapear
Se describe el proceso real, sus entradas, reglas, excepciones y responsables.
2. Prototipar
Se prueba un recorrido acotado con datos seguros y acciones reversibles.
3. Gobernar
Se fijan permisos, métricas, aprobaciones y criterios para detener o escalar la ejecución.
Automatización con criterio
Más autonomía exige más diseño y más control
La IA agéntica no elimina la necesidad de procesos claros. Si una tarea cambia según cada persona o carece de responsables, un agente sólo automatizará esa ambigüedad.
No toda acción debe ser automática. Consultar información o preparar un borrador tiene un riesgo diferente de enviar un mensaje, modificar un registro o aprobar una operación.
El curso compara agentes con scripts, integraciones y automatizaciones tradicionales para elegir la solución menos compleja que resuelva el problema.
Cómo se diseña un agente antes de darle autonomía
Se elige un proceso con inicio y final observables y se reconstruye su recorrido real, incluidas las excepciones que suelen resolverse por experiencia. Cada paso se clasifica como lectura, decisión, generación o acción. Esto permite reconocer qué puede ejecutar el agente, qué necesita una herramienta externa y qué debe aprobar una persona.
El prototipo se prueba con permisos mínimos y datos controlados. Se observan los razonamientos, llamadas a herramientas, tiempos, costos y errores. Antes de ampliar el alcance se definen límites de cantidad, destinos permitidos, registros, reintentos y una forma inmediata de detener la ejecución cuando el comportamiento se aparta de lo esperado.
La versión operativa mantiene trazas que permiten reconstruir qué información recibió, qué herramienta utilizó y por qué ruta avanzó. Los cambios de modelo o instrucciones se prueban nuevamente con casos históricos. Esta disciplina evita que una mejora aparente en velocidad introduzca errores nuevos en decisiones o acciones que ya estaban estabilizadas.
Puntos de control específicos
- Definir propietario del proceso y responsable de aprobar cambios en instrucciones o herramientas.
- Impedir que el agente envíe, modifique o elimine información sensible sin una autorización explícita.
- Probar rutas normales, datos faltantes, respuestas contradictorias y fallas de integración.
- Medir éxito por resultados del proceso y no por cantidad de acciones ejecutadas automáticamente.
Resultado esperado de IA Agéntica y Agentes de Inteligencia Artificial
Un mapa de oportunidades y un criterio técnico-operativo para definir agentes útiles, medibles y supervisados.
Preguntas frecuentes sobre Curso de IA Agéntica y Agentes de Inteligencia Artificial
25 respuestas específicas sobre este curso
¿Cuál es el objetivo del Curso de IA Agéntica y Agentes de Inteligencia Artificial?
Un mapa de oportunidades y un criterio técnico-operativo para definir agentes útiles, medibles y supervisados.
¿A quién está dirigido el Curso de IA Agéntica y Agentes de Inteligencia Artificial?
Responsables de procesos, tecnología, operaciones, administración y transformación digital que necesitan evaluar o diseñar agentes con controles claros.
¿Qué se trabaja en el módulo “IA generativa, asistentes y agentes”?
Diferencias entre conversación, automatización, razonamiento por pasos, uso de herramientas y autonomía operativa.
¿Qué contenidos incluye “Anatomía de un agente”?
Objetivo, instrucciones, contexto, memoria, herramientas, permisos, estado, eventos y condiciones de finalización.
¿Cómo se aborda “Modelado del proceso y sus excepciones”?
Tareas, decisiones, dependencias, datos faltantes, rutas alternativas y puntos donde debe intervenir una persona.
¿El programa incluye “Conexión con datos y sistemas”?
Sí. RAG, APIs, MCP, CRM, ERP, correo, documentos y bases de datos; alcance y permisos de cada integración.
¿Qué se aprende sobre “Evaluación, observabilidad y costos”?
Pruebas, trazas, métricas, consumo de tokens, latencia, errores recurrentes y comparación con la ejecución manual.
¿Cómo trata el curso “Seguridad y gobierno de agentes”?
Principio de mínimo privilegio, aprobaciones, registros, protección de datos y límites para acciones irreversibles.
¿Cómo se aplica el curso a Asistentes internos?
responder sobre políticas, productos o procedimientos utilizando conocimiento autorizado.
¿Se trabajan casos de Preparación de entregables?
Sí. Durante el curso se practica cómo reunir antecedentes, analizar archivos y producir borradores siguiendo una secuencia definida.
¿Puede profundizarse en Seguimiento de procesos?
Sí. El programa puede personalizarse para detectar estados, solicitar datos faltantes y preparar próximos pasos para revisión.
¿Qué aporta la IA en Uso coordinado de herramientas?
El caso se trabaja para conectar correo, CRM, documentos, calendarios o sistemas mediante APIs y MCP.
¿También se incluye Orquestación con supervisión?
Sí. Se analiza cómo ejecutar acciones de bajo riesgo y escalar excepciones o decisiones sensibles a una persona.
¿Qué herramientas se utilizan en IA Agéntica y Agentes de Inteligencia Artificial?
Para los casos de Asistentes internos y Preparación de entregables se puede trabajar con ChatGPT, Claude, Gemini, MCP, APIs, Bases de conocimiento. La selección final depende del entorno, los datos y los controles disponibles.
¿Se necesitan conocimientos técnicos para realizar Curso de IA Agéntica y Agentes de Inteligencia Artificial?
No. En IA Agéntica y Agentes de Inteligencia Artificial los conceptos se explican desde IA generativa, asistentes y agentes y se profundizan según el nivel y las tareas de los participantes.
¿Cómo se personaliza IA Agéntica y Agentes de Inteligencia Artificial para una organización?
Se relevan tareas relacionadas con Asistentes internos, Seguimiento de procesos y Orquestación con supervisión, además de fuentes, riesgos y resultados esperados, para construir ejercicios representativos.
¿Curso de IA Agéntica y Agentes de Inteligencia Artificial puede dictarse online o presencial?
Sí. IA Agéntica y Agentes de Inteligencia Artificial puede realizarse online, presencial o en modalidad híbrida según ubicación, cantidad de participantes y dinámica práctica buscada.
¿Cómo se controla la calidad en IA Agéntica y Agentes de Inteligencia Artificial?
Para contenidos como Modelado del proceso y sus excepciones y Seguridad y gobierno de agentes se definen fuentes, criterios de aceptación, revisión humana y tratamiento de excepciones acordes al riesgo.
¿Cómo se aborda la privacidad en Curso de IA Agéntica y Agentes de Inteligencia Artificial?
Se revisan los datos vinculados con Asistentes internos y Uso coordinado de herramientas, los permisos, la anonimización y las condiciones de uso de ChatGPT, Claude.
¿Cómo se solicita una propuesta para Curso de IA Agéntica y Agentes de Inteligencia Artificial?
Podés consultar por formulario, WhatsApp o LinkedIn, o agendar una reunión para definir objetivos, modalidad, participantes y casos prioritarios.
¿Qué diferencia tiene el nivel avanzado de Curso de IA Agéntica y Agentes de Inteligencia Artificial?
El nivel avanzado, “Construcción y gobierno de agentes en producción”, profundiza en implementación, integraciones y control técnico. Puede contratarse como continuidad o diseñarse para participantes que ya dominan la base.
¿Qué se implementa en “Arquitectura de un runtime agéntico”?
Bucle de ejecución, estado, memoria de corto y largo plazo, límites de pasos, condiciones de cierre y recuperación ante fallas.
¿El nivel avanzado incluye “Skills, plugins y servidores MCP”?
Sí. Creación de capacidades reutilizables, recursos, prompts, conectores remotos y separación entre instrucciones, conocimiento y acciones.
¿Qué caso técnico se trabaja con Agente de atención con escalamiento?
Se diseña un ejercicio para consultar conocimiento, registrar la conversación y derivar excepciones con contexto completo.
¿Qué resultado deja el nivel avanzado de IA Agéntica y Agentes de Inteligencia Artificial?
Un prototipo agéntico instrumentado, con contratos de herramientas, permisos, evaluaciones y un plan seguro de despliegue.
¿Querés evaluar agentes para tus procesos?
Trabajamos sobre un proceso concreto para identificar alcance, herramientas, permisos y controles antes de implementar.
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